大数据工程技术专业

开朗

专业代码：310205

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，能够践行社会主义核心价值观，具有良好的人文素养、职业道德和精益求精的工匠精神及一定的国际视野，掌握数据工程与技术的基本理论与方法、大数据工程项目管理的基础理论及应用知识，具备数据分析、数据管理、数据存储、数据安全等方面的能力,具有较强的就业能力和可持续发展能力,面向大数据应用行业、软件和信息技术服务行业，能在金融机构及各类企事业单位、金融监督部门从事大数据技术与应用工作的高素质高层次技术技能人才。

二、入学基本要求

中等职业学校毕业、普通高级中学毕业或具备同等学力。

三、职业面向

所属专业大类（代码）	电子与信息大类（31）
所属专业类（代码）	计算机类（3102）
对应行业（代码）	软件和信息技术服务业（65）
主要职业类别（代码）	信息和通信工程技术人员（2-02-10） 软件和信息技术服务人员（4-04-05）
主要岗位（群）或技术领域举例	大数据工程技术人员、人工智能工程技术人员、大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师
职业类证书举例	WEB前端开发中级证书、Java应用开发中级证书、大数据开发工程师证书、数据分析师证书、CDA数据分析师证书

四、培养规格

本专业学生应在系统学习本专业知识并完成有关实习实训基础上，全面提升素质、知识、能力，掌握并实际运用岗位（群）需要的专业核心技术技能，总体上须达到以下要求。

（1）坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感；

（2）能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定，了解相关产业文化，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神；

（3）掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的思想政治理论、数学、外语、军事与体育等文化基础知识，具有扎实的科学素养与人文素养，具备职业生涯规划能力；

（4）具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的集体意识和团队合作能力，学习一门外语并结合专业加以运用；具有一定的国际视野和跨文化交流能力；

（5）掌握大数据工程技术专业的基本理论和基本知识，熟悉大数据需求分析方法和技术、掌握软件设计、实现、评审、测试、维护以及项目过程管理的工程规范和标准；

（6）具有探究学习、自主学习、终身学习能力，能够适应新技术、新岗位的要求；具有批判性思维、创新思维、创业意识，具有较强的分析问题和解决问题的能力；

（7）掌握体育运动的基本知识、方法和至少1项运动技能，达到国家大学生体质测试合格标准，养成良好的体育锻炼习惯，具备一定的心理调适能力；

（8）掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力，形成至少1项艺术特长或爱好；

（9）具备大数据设计及应用程序开发能力，具备大数据项目实施及售后服务所需的基本能力，具备大数据评审与测试的能力、软件项目文档的撰写能力；熟悉项目管理，具备企业级大数据项目开发能力等；

（10）具备大数据工程技术相关的职业能力，获得1-2个相关职业类证书；

（11）践行劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代精神，树立劳动观念、积极投身劳动，具备与本专业职业发展相适应的劳动素养、劳动技能。

五、课程设置

本专业课程由公共基础课程、专业课程组成。

1.公共基础课程：主要包括思想政治理论、高等数学、大学英语、计算机基础、体育、军事理论与军训、大学生创新创业基础、职业发展与就业指导、心理健康教育、劳动教育等课程。

2.专业课程：包括专业基础课程、专业核心课程、专业素质拓展课程。

（1）专业基础课程：面向过程编程与算法基础（C语言）、Web技术与开发、Java与面向对象编程、数据库技术与应用( MySQL)、软件技术基础、Linux与操作系统、Python程序设计、大数据技术基础、网络技术与网络编程等课程。

（2）专业核心课程：算法与数据结构（Java）、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术、大数据分析技术（Hadoop）、开源大数据核心技术、大数据实时计算、大数据预处理技术、网络爬虫与数据收集技术、大数据技术项目应用实战、大数据工程技术综合实战等课程。

（3）专业素质拓展课程：主要是体现培养规格要求，进行专业素养拓展和深化的课程，包括专业选修和公共选修课程。

开朗

六、主要实践性教学环节

实践环节是坚持理论与实践相结合的原则，检验所学知识，提高学生技术技能的重要环节。主要包括劳动实践、课程实训、岗位实习、毕业设计(论文)和社会实践等课程。

七、学制

学制:四年

八、毕业要求

根据专业人才培养方案确定的目标和培养规格，全部课程考核合格或修满学分，准予毕业。符合学士学位授予条件的按规定授予工学学士学位。